বিপজ্জনক ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে, LiDAR বন সম্পদ জরিপকে নিরাপদ এবং আরও দক্ষ করে তোলে

আবেদনের পটভূমি

বন সম্পদ জরিপ, স্থায়ী পরিস্থিতি এবং বন সম্পদের উন্নয়ন আয়ত্ত করার প্রধান উপায় হিসাবে, টেকসই বন সম্পদের ব্যবস্থাপনা ও সুরক্ষার জন্য অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ।

ঐতিহ্যগত বন জরিপ প্রযুক্তি তুলনামূলকভাবে পশ্চাদপদ এবং ব্যাপক।তদন্তকারীদের উচ্চ শ্রমের তীব্রতা এবং অপ্রত্যাশিত ঝুঁকি সহ বনের গভীরে যেতে হবে।ফরেস্ট প্যারামিটার অধিগ্রহণ মাঠ কর্মীদের দ্বারা ক্ষেত্র নমুনা এবং মাঠ পরিমাপের উপর নির্ভর করে।ব্যবহৃত উপায়গুলি শুধুমাত্র অপেক্ষাকৃত মূল পরিমাপ যন্ত্রের মধ্যে সীমাবদ্ধ যেমন হ্যান্ডহেল্ড অল্টিমিটার, ডিবিএইচ রুলার এবং টেপ পরিমাপ।এটি কেবল সময়সাপেক্ষ এবং শ্রমসাধ্য নয়, তবে শুধুমাত্র ছোট আকারের বনাঞ্চলের তথ্যও পেতে পারে এবং তদন্তের সুযোগ ব্যাপক নয়।

রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ দক্ষ এবং বৃহৎ অঞ্চলের বন সম্পদ জরিপ বাস্তবায়নের জন্য আশা নিয়ে আসে।যাইহোক, বাস্তবতার কারণে যে অপটিক্যাল রিমোট সেন্সিং ইমেজগুলি বনের ছাউনিকে "পেনিট্রেট" করতে পারে না এবং বন উল্লম্ব কাঠামোর তথ্য পেতে পারে না, উপলব্ধ কার্যকর স্ট্যান্ড প্যারামিটার সীমিত।

আবেদনের দিকনির্দেশ

LiDAR প্রযুক্তি প্রথাগত অপটিক্যাল রিমোট সেন্সিং থেকে ভিন্ন, যা সূর্যের মতো বাহ্যিক আলোর উৎসের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে।লক্ষ্য শনাক্ত করতে সক্রিয়ভাবে লেজার রশ্মি নির্গত করে সর্ব-আবহাওয়ায় অপারেশন করার ক্ষমতা রয়েছে।মাল্টিইকো প্রযুক্তির সহায়তায়, লিডার দ্বারা নির্গত স্পন্দিত লেজার রশ্মি তার ত্রিমাত্রিক বিন্দু ক্লাউড ডেটা প্রাপ্ত করার জন্য গাছের কাণ্ড এবং এমনকি মাটিতে পৌঁছতে পারে, যাতে বনের উল্লম্ব কাঠামোর তথ্য সম্পূর্ণরূপে পাওয়া যায় এবং অবশেষে বন পরামিতি তথ্য যেমন গাছের উচ্চতা, DBH এবং আয়তন বের করুন।

বর্তমানে, বৃহৎ অঞ্চলের বন সম্পদের তদন্ত এবং পর্যবেক্ষণ প্রধানত বায়ুবাহিত LiDAR আকারে, স্থলজ এবং SLAM 3D লেজার স্ক্যানার দ্বারা পরিপূরক।LiDAR প্রযুক্তি প্রধানত বেসিক স্ট্যান্ড প্যারামিটার যেমন গাছের সংখ্যা, গাছের উচ্চতা, DBH এবং ক্যানোপির ঘনত্ব, সেইসাথে স্ট্যান্ড ভলিউমের অনুমানের জন্য প্রয়োগ করা হয়।

01 স্ট্যান্ড সংখ্যা

গাছের সংখ্যা হল একটি নির্দিষ্ট এলাকায় গাছের পরিমাণের তথ্য, যা স্ট্যান্ড ডেনসিটি বর্ণনা করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।ট্রি নম্বর নিষ্কাশন অ্যালগরিদম স্থানীয় সর্বাধিক সনাক্তকরণের জন্য পয়েন্ট ক্লাউড ডেটা দ্বারা উত্পাদিত ক্যানোপি উচ্চতা মডেল (CHM) এর উপর ভিত্তি করে।উইন্ডোতে সর্বাধিক মান পেতে CHM অতিক্রম করার পরে, মুকুট শীর্ষবিন্দু পাওয়া যেতে পারে, যাতে উদ্ভিদ সংখ্যার তথ্য পাওয়া যায়।

02 দাঁড়ানো গাছের উচ্চতা

স্ট্যান্ডের উচ্চতা শুধুমাত্র গাছের বৃদ্ধিরই প্রতিফলন নয়, বনের আয়তন অনুমান করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটারও।LiDAR প্রযুক্তি শুধুমাত্র ফরেস্ট ক্যানোপি পয়েন্ট ক্লাউডই নয়, ফরেস্ট ক্যানোপির নিচে টেরেন পয়েন্ট ক্লাউডও পেতে পারে।দুটি প্রক্রিয়া দ্বারা প্রাপ্ত CHM-এর উপর ভিত্তি করে, একক গাছের উচ্চতা পরামিতিগুলি মুকুট শীর্ষবিন্দু ব্যবহার করে বের করা যেতে পারে।

03 DBH গাছ

গাছের বৃদ্ধির অবস্থা মূল্যায়ন করার জন্য ডিবিএইচ একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার।

ম্যানুয়াল পরিমাপ পদ্ধতি হল ডিবিএইচ প্যারামিটার হিসাবে গাছের মূল থেকে 1.3 মিটার দূরে গাছের ব্যাস পরিমাপ করতে ডিবিএইচ রুলার ব্যবহার করা।টেরিস্ট্রিয়াল বা SLAM LiDAR পয়েন্ট ক্লাউড ডেটার উপর ভিত্তি করে গাছের DBH তথ্য আহরণের পদ্ধতি হল Hough ফিটিং সার্কেল পদ্ধতি।এই পদ্ধতিটি একক ট্রি পয়েন্ট ক্লাউডকে ভাগ করতে ব্যবহৃত হয়।এই ভিত্তিতে, 1.3m DBH উচ্চতায় পয়েন্ট ক্লাউড ডেটা সংশ্লিষ্ট দ্বি-মাত্রিক গ্রিড চিত্র তৈরি করতে বাধা দেওয়া হয়।তারপর, হাফ ট্রান্সফর্ম ফিটিং সার্কেল অ্যালগরিদম বৃত্তাকার ফিটিং এর জন্য ব্যবহার করা হয়, এবং প্রাপ্ত বৃত্তাকার ব্যাসটিকে ট্রি ডিবিএইচ হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে।

04স্ট্যান্ড ক্যানোপি ঘনত্ব

ক্যানোপি ঘনত্ব হল বনের বৃদ্ধির ম্যাক্রো প্রতিফলন এবং কাটার তীব্রতা নির্ধারণের মূল কারণ।ক্যানোপির ঘনত্ব হল ক্যানোপি প্রক্ষেপণের শতাংশ এবং বনভূমির ক্ষেত্রফল।

প্রথাগত রিমোট সেন্সিং পদ্ধতিতে অরথোফোটো ইমেজ (DOM) থেকে ফরেস্ট ক্যানোপিকে সেগমেন্ট করতে জটিল ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে হবে, এবং তারপর ক্যানোপির সাথে বন এলাকার অনুপাত গণনা করে ক্যানোপির ঘনত্ব গণনা করতে হবে।মাল্টি-ইকো প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে LiDAR প্রথম প্রতিধ্বনির গাছপালা বিন্দুর অনুপাতকে প্রথম প্রতিধ্বনির মোট পয়েন্টের সাথে সরাসরি গণনা করে ক্যানোপি ঘনত্ব অর্জন করে, যা সহজ এবং কার্যকর।

LiDAR এর সুবিধা

বন সম্পদ তদন্ত এবং পর্যবেক্ষণে LiDAR এর সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে:

1. বড় আকারের বন সম্পদ তদন্তের প্রয়োজন মেটাতে উচ্চ কর্মক্ষম দক্ষতা

হাই-ক্লাউড বায়ুবাহিত LiDAR PM-1500-এর উদাহরণ হিসাবে, এটির চারটি প্রতিধ্বনি এবং 2 মিলিয়ন পয়েন্ট / সেকেন্ড পর্যন্ত একটি স্ক্যানিং গতি রয়েছে, যা কার্যকরভাবে শাখা, ট্রাঙ্ক এবং পৃষ্ঠের মতো ব্যাপক ত্রিমাত্রিক তথ্য পেতে পারে। সঠিকভাবে স্ট্যান্ড পরামিতি নিষ্কাশন.উপরন্তু, 1500 মিটার দীর্ঘ পরিসরের জন্য ধন্যবাদ, এটি শুধুমাত্র উচ্চ ড্রপ সহ পাহাড়ী ভূখণ্ডের জন্য নির্ভীক নয়, তবে একক অপারেশনের একটি বৃহৎ কভারেজ এলাকাও রয়েছে এবং তদন্ত অপারেশনের দক্ষতা ব্যাপকভাবে উন্নত করা হয়েছে।

2.কম ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ, কর্মীদের নিরাপত্তা

PM-1500 এয়ারবর্ন LiDAR-এর অপারেশন ব্যাসার্ধ 30km পৌঁছাতে পারে, এবং রুট পরিকল্পনার পরে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই কাজটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর করা যেতে পারে।অপারেটরদের বনাঞ্চলের গভীরে যেতে হবে না, যাতে কর্মীদের তদন্তের নিরাপত্তা নিশ্চিত করা যায় এবং দুর্ঘটনা এড়ানো যায়।

3.বন সম্পদ জরিপের সমৃদ্ধ ফলাফল

প্রচলিত পরামিতিগুলি যেমন স্ট্যান্ড নম্বর, মুকুট প্রস্থ এবং ক্যানোপি ঘনত্ব যা প্রচলিত রিমোট সেন্সিং মাধ্যমে পাওয়া যেতে পারে, এছাড়াও LiDAR প্রযুক্তি সরাসরি গাছের উচ্চতা এবং DBH-এর পরামিতিগুলি পেতে পারে এবং স্ট্যান্ডের ভলিউম সঠিকভাবে অনুমান করতে পারে। বন সম্পদ তদন্তের জন্য আরও সঠিক এবং ব্যাপক পরামিতি তথ্য।

4.তথ্য বস্তুনিষ্ঠ, নির্ভুল এবং সনাক্তযোগ্য

ম্যানুয়ালি ফিল্ড স্যাম্পলিং জরিপের উপর নির্ভর করে, জরিপের সুযোগ এবং বস্তুর নির্বাচন প্রায়শই এলোমেলো এবং বিষয়ভিত্তিক হয় এবং জরিপ কার্যকলাপ শুধুমাত্র একবার ট্রেসেবিলিটি ছাড়াই করা যেতে পারে, যা জরিপ ফলাফলের বস্তুনিষ্ঠতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে অসুবিধার কারণ হতে পারে।

LiDAR প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, একদিকে, পুরো পরিসর জুড়ে ফরেস্ট পয়েন্ট ক্লাউড ডেটা প্রাপ্ত করা যেতে পারে, অন্যদিকে, সীমার মধ্যে সামগ্রিক স্ট্যান্ড প্যারামিটারগুলির স্বয়ংক্রিয় নিষ্কাশন পয়েন্ট ক্লাউড ডেটা প্রসেসিং অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে উপলব্ধি করা যেতে পারে। .

উপরন্তু, বায়ুবাহিত, স্থলজ, SLAM এবং অন্যান্য মাল্টি-সোর্স LiDAR ডেটার ফিউশন প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, এটি এমনকি আরও বিস্তারিত একক গাছ স্ট্যান্ড প্যারামিটার নিষ্কাশনের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে।স্ট্যান্ড প্যারামিটার বের করার ক্ষেত্রে LiDAR প্রযুক্তির অতুলনীয় বস্তুনিষ্ঠতা এবং কার্যকারিতা রয়েছে।